Freecodecamp Python數據可視化認證

數據視覺化學習歷程與建議

數據無所不在，但如果沒有適當的呈現方式，它可能毫無意義。在 freeCodeCamp 的 Data Visualization 認證課程中，學習了如何使用 D3.js 庫來構建各種圖表、地圖和數據可視化工具。

1. D3.js 數據視覺化基礎

D3.js（Data-Driven Documents）是一個基於 JavaScript 的數據視覺化庫，專門用來創建動態且具交互性的數據圖表。這門課程學會了如何將數據轉換成圖表，並且利用 HTML、CSS 和 SVG 來設計視覺效果。如果想學習數據視覺化，D3 是一個強大的工具，值得投入時間研究。

2. 使用 JSON API 和 AJAX

數據視覺化不僅僅是繪製圖表，還包括獲取和處理數據。學會了如何使用 API（應用程式介面）來獲取網路數據，並透過 AJAX 技術（異步 JavaScript 和 XML）來載入和更新數據。能夠從伺服器獲取即時數據，並將其整合到視覺化圖表中。

3. 數據視覺化專案

完成了 5 個數據視覺化專案，這些專案幫助實際應用 D3.js 來展示不同類型的數據：

• Bar Chart長條圖： 使用 D3.js 創建一個展示US GDP數據變化的柱狀圖。

• Scatter Plot散點圖： 用來顯示數據點之間的關係，自行車使用禁藥散點圖。

• 熱圖： 透過顏色變化來表示數據強度，例如溫度變化或流量數據。

• 地圖視覺化： 創建一個地理資訊圖表，展示不同區域的數據變化。
• 樹狀圖： 透過階層結構來視覺化分類數據，例如財務報表或市場分析。

如果你想查看我的專案代碼，可以訪問我的 GitHub 倉庫： 點此查看。